A análise de dados com Inteligência Artificial pode ser aplicada em vários contextos e com diferentes objetivos. Uma das possibilidades é identificar padrões de risco no local de trabalho.
Todo ambiente laboral apresenta algum tipo de risco, que pode ser físico, químico, biológico, ergonômico ou acidental. A empresa precisa conhecer esses fatores para desenvolver estratégias eficientes de segurança e controle.
E a tecnologia é uma aliada valiosa nesse sentido, já que pode automatizar processos, identificar padrões e alertar sobre possíveis problemas.
Esse assunto te interessa? Então continue a leitura e veja, nos próximos tópicos, o que é a análise de dados com Inteligência Artificial, quais são os riscos do local de trabalho e como a tecnologia pode identificar padrões.
O que é a análise de dados com Inteligência Artificial?
A transformação digital é um conceito cada vez mais presente no dia a dia das empresas, que, agora, também fazem a análise de dados com Inteligência Artificial.
Um conjunto de sistemas e computadores que mimetizam a inteligência humana é capaz de capturar e analisar dados de forma consistente, sendo uma base importante para a tomada de decisão.
Essa análise pode ser feita em todas as etapas do processo produtivo, desde a homologação de fornecedores, qualidade da produção, avaliação do resultado e captura de clientes até identificação de riscos no ambiente de trabalho e na execução de tarefas.
A partir dessas análises, os gestores obtêm insights para promover a melhoria contínua no negócio e, especificamente em relação aos riscos, criar um ambiente mais seguro para todos.
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E os padrões de risco no local de trabalho?
Como já foi dito no início deste artigo, todo ambiente de trabalho apresenta risco. Eles podem estar diretamente relacionados ao ambiente, como temperatura do local; mas também podem vir de agentes químicos e biológicos; além de terem origem na ergonomia ou acidentes.
Determinados setores costumam apresentar perigos potenciais semelhantes – os chamados padrões de risco.
Esse conceito refere-se a situações que se apresentam de forma regular em ambientes com as mesmas características. Quando bem estudados e identificados, podem ser facilmente controlados, ou mesmo eliminados.
E é aí que entra a análise de dados com Inteligência Artificial: a tecnologia consegue identificar mais facilmente esses padrões, o que garante mais efetividade no desenvolvimento de estratégias de segurança.
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Como implementar a tecnologia para identificar riscos?
A análise de dados com Inteligência Artificial anda coladinha com o conceito de Machine Learning, ou seja, a capacidade de uma máquina aprender sozinha a realizar novas tarefas ou identificar novos comportamentos.
Na identificação de padrões de risco, é importante ter esses dois conceitos em mente. Isso porque o sistema pode fazer análises com base em bancos de dados pré-existentes, mas precisa ter sempre informações atualizadas para aprimorar a qualidade das avaliações.
Com essas duas tecnologias, a empresa deve seguir alguns passos para garantir bons resultados.
- Ter um programa de cultura de segurança na organização, afinal, a tecnologia deve ser aplicada com um propósito organizacional;
- Entenda qual banco de dados está disponível e de maneira o sistema vai captar novas informações para atualizar e conseguir colocar em prática o aprendizado de máquina;
- Faça a análise exploratória das informações disponibilizadas no sistema;
- Avalie continuamente os resultados.
Como a gestão pode fazer a análise dos dados fornecidos pela Inteligência Artificial?
A análise de dados com Inteligência Artificial pode oferecer uma série de informações relativas aos padrões de risco do negócio:
- Número de acidentes por um determinado período;
- Riscos eliminados;
- Percepção de riscos do trabalhador;
- Percentual de acidentes graves;
- Volume de indenizações e multas pagas em casos de acidentes laborais;
- Impacto de acidentes na produtividade do negócio;
- Percentual de máquinas com defeito;
- Padrões de falhas nos equipamentos;
- E muito mais.
Esses dados, sozinhos, podem até não dizer muita coisa. Mas os sistemas inteligentes geram dashboards, com informações importantes para a gestão.
Cabe aos gestores uma profunda análise desses dados para a tomada estratégica de decisões.
Esse tipo de análise pode ajudar a definir novos modelos de trabalho, aquisição de novos Equipamentos de Proteção Individual (EPI) ou mesmo a realização de treinamentos para os empregados.
Quais as vantagens?
É inegável o quanto a tecnologia e a digitalização de processos tem criado novos cenários e modelos para as organizações ao redor do mundo.
A análise de dados com Inteligência Artificial e até o Machine Learning garantem avanços importantes para a segurança das empresas e a gestão de risco, com ganhos para todas as áreas, os empregados, as máquinas e o branding da instituição.
Empresas que investem em soluções inteligentes de análise garantem:
- Mais facilidade na execução do mapa de riscos;
- Melhoria na percepção de risco do trabalhador;
- Avaliação de riscos em tempo real;
- Economia de custos relacionados às ações necessários para ‘consertar’ um problema decorrente de riscos não identificados;
- Redução do número de acidentes de trabalho;
- Redução dos custos trabalhistas envolvidos com os acidentes;
- Aumento da produtividade, com empregados mais engajados;
- Melhoria global nos indicadores da empresa;
- Monitoramento em tempo real das condições do ambiente de trabalho;
- Avaliação contínua dos equipamentos utilizados pelos empregados, com cronograma de manutenção preditiva.
Como a LifeLink pode ajudar?
As organizações que oferecem serviços de mapeamento de riscos podem garantir um plus no pacote de soluções vendidas ao cliente.
A LifeLink, empresa pioneira em soluções de monitoramento remoto, entende a necessidade de fortalecer uma cultura de segurança nas empresas de todo o mundo. Por isso, a marca disponibiliza sua tecnologia para outras empresas.
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